KI Integration in JTL Wawi - OpenAI/ChatGPT

[5 Elements]

Hallo zusammen,

wir wollen euch hier unsere neue fortschrittliche AI-Integration in JTL-Wawi vorstellen, diese wurde speziell entwickelt, um die Effizienz und Personalisierung in Ihrem E-Commerce-Geschäft zu steigern. Durch die Einführung eigener SQL-basierter Workflowaktionen eröffnen wir Ihnen neue Möglichkeiten, künstliche Intelligenz direkt in Ihre Prozesse zu integrieren.

Aktuell haben wir die Integration bei 8 Testkunden seit ca. 10 Monaten im Einsatz und sind mit den Ergebnissen sehr zufrieden.

Kernfunktionen unserer AI-Integration:

1. Dynamische Artikelbeschreibungen: Nutzen Sie KI, um auf Basis von Artikelstammdaten wie Name, Kategorie und Warengruppe automatisierte, hochwertige Produktbeschreibungen zu erstellen. Diese Funktion unterstützt auch zusätzliche Artikelmerkmale und Hinweise, um umfassende und informative Beschreibungen zu generieren.
2. SEO-Optimierung: Automatische Erstellung von SEO-freundlichen Metatiteln, Metadescriptions und URLs, die auf die spezifischen Eigenschaften jedes Artikels abgestimmt sind, um die Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern.
3. Multilinguale Übersetzungen: Unsere AI kann Artikelbeschreibungen nahtlos in jede gewünschte Sprache übersetzen, was Ihnen hilft, internationale Märkte effektiver anzusprechen.

Zukünftige Erweiterungen:

• KI-basierte Merkmalszuweisung: Geben Sie einfach einen Text oder eine CSV-Liste mit Merkmalen ein, und die KI ordnet diese den Produkten automatisch zu, was die Datenpflege vereinfacht und beschleunigt.
• Bilderkennung: Erweiterte Algorithmen zur Erkennung von Produktfarben und anderen visuellen Merkmalen, die dann als Produktmerkmale in JTL-Wawi eingepflegt werden.

Technische Implementierung: Die Einrichtung dieser Integration erfordert eine maßgeschneiderte Konfiguration für jeden Händler, die folgende Schritte umfasst:

• SQL-Integration: Installation eigener Workflowaktionen durch SQL-Skripte, die direkt in Ihre JTL-Wawi Datenbank eingefügt werden.
• Felder für Zwischenspeicherung: Einrichtung von speziellen Feldern in Ihrer Datenbank zur Speicherung der AI-Responses und deren Decodierung.
• API-Management: Speichern und Verwalten Ihres OpenAI API-Tokens, um sichere und autorisierte Anfragen zu gewährleisten.
• Workflow-Konfiguration: Erstellung von speziellen Workflows, die API-POST-Anfragen initiieren, und deren Antworten verarbeiten.

Individuelle Prompt-Entwicklung: Ein besonderes Augenmerk legen wir auf die individuelle Entwicklung von Prompts für die AI-Anfragen. Standardisierte Prompts liefern oft keine zufriedenstellenden Ergebnisse, besonders wenn es um die Erstellung einzigartiger und nicht identifizierbarer Texte geht. Durch sorgfältige Tests und die Entwicklung präziser Prompts können wir die Qualität der generierten Inhalte erheblich steigern. Dabei wird auch das Few-Shot Learning genutzt, um die AI-Modelle auf spezifische Anforderungen hin zu trainieren und so effizient eine maßgeschneiderte Lösung zu erstellen.

Wir laden euch ein, mit uns zusammen dieses neue Tool weiterzuentwickeln und freuen uns auf euer Feedback und Fragen. Unser Team steht bereit, Solltet ihr Interesse an der Integration haben steht unser Team gerne bereit um euch bei der Implementierung und Anpassung dieser leistungsstarken AI-Werkzeuge zu unterstützen.

Mit besten Grüßen,

euer Team von 5 Elements Design

 

[swiss-sale.ch]

Hallo
Diese Erweiterung hört sich sehr spannend an. Mit welchen Kosten müsste da gerechnet werden?

Danke und Gruss

 

[5 Elements]

Hi @swiss-sale.ch

also die Kosten teilen sich auf in Einrichtungsaufwand und laufende Kosten für die Erstellung von Texten bzw. die Nutzung der KI von openAI.

Einrichtungsaufwand:
Da unsere Lösung kein Plug&Play ist haben wir keinen festen Preis den unsere Erweiterung kostet, die technische Grundeinrichtung und ersten Tests dauern in etwa 30-45 min. Danach kommt es darauf an für was die KI genau genutzt werden soll. Bei einer einfachen SEO-Optimierung von Meta-Titeln und Meta-Description ist man nach 1-2h testen und optimieren meist sehr zufrieden mit dem Ergebnis. Wir haben aber auch Kunden die bereits mehr als 20h in die KI Optimierung und Nutzung in verschiedensten Bereichen von JTL Wawi vorgenommen haben.

Laufende Kosten KI-Nutzung:
Aktuell verbrauchen wir im Durchschnitt für eine individuell angepasste Artikelbeschreibung in etwa 600-800 Token im Request und max. 2000 Token im Response.
Bei GPT-3.5-turbo wären das für 10 Artikelbeschreibungen in etwa 3 Cent.

Ich hoffe das hilft erstmal weiter.

Besten Gruß

 

[SeniorBad]

Hallo 5 Elements,

ich finde Eure Lösung recht interessant. Ich wäre da gerne mit dabei, so etwas in der Art suche ich schon lange.
Meldet Euch doch bitte mal bei mir.

Danke Alex