Neu JTL-Wawi mit Claude, ChatGPT, Openclaw/Hermes oder CRM System verbinden

[pnmffm]

Ich wollte meine JTL-Wawi Daten mit meinem CRM und Openclaw/Hermes verbinden. Eine fertige, funktionierende und bezahlbare Lösung hab ich nicht gefunden, also hab ich es selbst gebaut...

Das Ergebnis ist SQL2REST: eine kleine lokale REST API die direkt auf die JTL-Datenbank zugreift. Read-only, keine Cloud, keine Schreibzugriffe. Läuft als Windows-Dienst bei euch auf dem Server.

Was damit möglich ist:

• Aufträge, Kunden, Produkte, Lagerbestand per HTTP abrufen
• Bestellstatus, Lieferadresse, Auftragspositionen abrufen
• Rechnungs-PDFs direkt per API abrufen und weiterverarbeiten
• n8n, Make, Zapier, Google Sheets anbinden
• CRM-Systeme wie HubSpot oder Pipedrive automatisch befüllen
• KI-Agenten (Claude, ChatGPT) direkt auf JTL-Daten loslassen (MCP Server inklusive)
• Power-BI Dashboards aus JTL-Daten befüllen
• Sensible Felder wie Name oder Adresse gezielt deaktivieren (Datenschutz)
• Automatische Updates, läuft als Windows-Dienst

Funktioniert mit JTL-Wawi ab Version 1.5, kein Advanced-Abo nötig, alle JTL-Tarife unterstützt.

Falls jemand ähnliches gesucht hat: 30 Tage gratis testen auf sql2rest.com/jtl-wawi

Fragen gerne hier in den Thread oder per DM.

Hier eine kleine Demo:

 

[Condorraptor]

Komplett selber gemacht oder vibe coding?

 

[pnmffm]

Komplett selber gemacht oder vibe coding?

AI hat geholfen, aber gevibed wurde hier nix. Bin seit Januar dran.

Der Großteil der Zeit ging in den Discovery-Wizard, weil JTL die Datenbankstruktur zwischen 1.5 und 2.0 ständig ändert. Der Wizard scannt die DB beim Setup, erkennt was vorhanden ist und generiert die SQL Views passend zur installierten Version. Sonst hättest du bei jedem JTL-Update kaputte Endpoints.

Dazu Auto-Update als Windows-Dienst (NSSM), Svelte 5 Wizard-UI für die Einrichtung, Cython-kompilierter Core, FastAPI mit automatischer Swagger-UI und MCP-Server für KI-Agenten. Read-only mit View-Layer, keine Schreibzugriffe auf die JTL-DB.

Kein Wochenend-Projekt.

 

[Pichler_F]

Das reverse coded man doch über Claude in 20 Minuten .. Ink. der Standard ai homepage.

 

[silent]

Das reverse coded man doch über Claude in 20 Minuten .. Ink. der Standard ai homepage.

Das mag richtig sein, aber was willst du damit sagen? Das sein Angebot schlecht ist, oder das er es kostenlos anbieten sollte?

 

[Pichler_F]

Das mag richtig sein, aber was willst du damit sagen? Das sein Angebot schlecht ist, oder das er es kostenlos anbieten sollte?

Was ich damit sagen will ist, wenn man ohnehin mit Claude, Codex, etc. arbeitet und eh auf solche Tools setzt, dann hat man so ein SQL-Tool in 20 Minuten vibecodet. Ich weiß das, weil ich's selbst gemacht hab vor etwa ner Woche.

Klar ist das Ergebnis dann spezifisch auf einen zugeschnitten, auch versionstechnisch, aber genau das ist in dem Fall ja egal. Im Zweifel sogar besser.

Deshalb finde ich den Preis, der hier aufgerufen wird, ehrlich gesagt etwas heftig. Und ich bezweifle stark, dass da nicht 95 % gevibed sind. Hinterlässt einen faden Nachgeschmack bei mir. Vor allem da nahezu alle Assets die verwendet wurden ebenfalls aus klassischem AI slop bestehen.

Aber hey – sein Erfolg soll mir gern Unrecht geben.

 

[silent]

Klar kann jeder mit KI irgendwas programmieren, man kann auch sein Brot selber backen oder seine Garteneinfahrt selber bauen - im Grunde kann man fast alles selber bauen. Ein Junge in der USA hat sogar mal ein Atomreaktor selbst gebaut. Es macht sich aber nicht jeder selbst alles was er braucht, was ist das für ein Argument?! AI Slop wird als minderwertige, lieblose KI generierte Inhalte definiert, das sehe ich hier nicht. Da steckt durchaus Brain dahiner.

Ich kenne den Kollegen nicht, habe auch keine Anteile. Aber so ein hingeschi**ener Beitrag ist einfach unwürdig.

Toll das du auch promten kannst, ich kann das auch und habe mir etliche Tools gebaut. Aber warum sollte er nicht den Preis anbieten den er sich vorstellt?

Naja egal - EOD

 

[Sarah C]

Bleibt bitte sachlich, keine Unterstellungen zu Accounts oder persönliche Angriffe!

 

[pnmffm]

@Pichler_F
ehrlich gesagt: wenn du das in 20 Minuten mit Claude nachbaust, bin ich wirklich gespannt auf den Link.

Klar kann jeder mit KI irgendwas programmieren, man kann auch sein Brot selber backen oder seine Garteneinfahrt selber bauen - im Grunde kann man fast alles selber bauen. Ein Junge in der USA hat sogar mal ein Atomreaktor selbst gebaut. Es macht sich aber nicht jeder selbst alles was er braucht, was ist das für ein Argument?! AI Slop wird als minderwertige, lieblose KI generierte Inhalte definiert, das sehe ich hier nicht. Da steckt durchaus Brain dahiner.

@silent
Danke, sehe ich genauso.

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Und weil hier einige mitlesen, die ihre JTL-Wawi mit externen Tools verbinden wollen: kurzes Update, seit meinem ersten Post hat sich einiges getan.

Das Spannende an so einem Tool ist nicht der Code an sich, sondern dass es zuverlässig über verschiedene JTL-Versionen läuft. Eine JTL-Datenbank sieht je nach Version anders aus: andere Spaltennamen, andere Joins, Locale-Fallen bei Datumsformaten, cp850 auf deutschen Server-Setups... SQL2REST fängt das alles automatisch ab, damit es beim Kunden ohne Handarbeit läuft, und alles strikt read-only auf der Wawi.

Und im Alltag macht genau das den Unterschied: Wer direkt gegen die Datenbank baut, muss bei jedem JTL-Update oder Schema-Wechsel nachziehen, im Zweifel steht die ganze Automatisierung still. SQL2REST ist die stabile Schicht dazwischen. Wir fangen die Änderungen ab, deine Skripte, KI-Agenten und n8n-Workflows laufen unverändert weiter.

Außerdem sind wir nicht bei REST-API und MCP stehen geblieben. Mittlerweile sind einige Add-ons dazugekommen:
- Workflow- Log: macht die JTL-Workflow-Protokolle endlich durchsuchbar
- Analytics-Dashboards (Beta): eingebaute Auswertungen direkt im Dashboard, inkl. Netto-Marge, Daten bleiben auf deinem Server
- AI Listing Optimizer mit BYOK für Anthropic, OpenAI oder Google Gemini (lokal)
- Fertige Vorlagen für n8n, Make und Zapier
- Shopify-Sync für Bestände: mehrere JTL-Lager auf Shopify-Standorte, lokal über deine eigene Shopify-App

Die komplette Release-Historie ist offen: https://sql2rest.com/changelog. Wer mag, kann es kostenlos testen... Feedback nehme ich dankbar mit.
Falls euch interessiert, wie das in der Praxis aussieht: Die ersten Berichte von echten Betrieben gibt es hier: https://sql2rest.com/jtl-wawi/case-studies/

Bin für jede Meinung offen und gespannt auf eure Fragen und Kommentare, gerne hier im Thread.