FPS-Dresden
Mitglied
Hallo,
ich möchte einen Workflow immer auf einem bestimmten Rechner der Firma ausführen lassen.
Bei uns ist dies der Datenbankserver, auf dem der Worker (als Windows Dienst installiert) permanent läuft.
In der JTL Wawi sind die entsprechenden Druckvorlagen auch den vorhanden und benötigten Druckern entsprechend zugewiesen (Für den Export/Speichern sind die entsprechenden Pfade hinterlegt).
Die JTL-Wawi ist im Normalfall geschlossen, der worker läuft.
Der Workflow speichert die festgeschrieben Rechnungen als PDF und CSV in einem bestimmten Ordner auf dem Server ab. Dies funktioniert soweit auch super.
Problem:
Wird auf einem "Client" im Netzwerk eine Rechnung festgeschrieben, wird der Workflow ausgeführt aber mit Fehlern, da der Angegeben Pfad für das Speichern nicht vorhanden ist. Die Dateien werden also auch nicht exportiert oder gespeichert.
Bereits probierte Lösungen:
Workflow verzögert ausführen, Zeit: 60.000 MS oder auch 100.000MS -- leider kein Ergebnis.
Gibt es eine zuverlässige Lösung Workflows immer auf dem Rechner, auf dem der Worker läuft, ausführen zu lassen?
ich möchte einen Workflow immer auf einem bestimmten Rechner der Firma ausführen lassen.
Bei uns ist dies der Datenbankserver, auf dem der Worker (als Windows Dienst installiert) permanent läuft.
In der JTL Wawi sind die entsprechenden Druckvorlagen auch den vorhanden und benötigten Druckern entsprechend zugewiesen (Für den Export/Speichern sind die entsprechenden Pfade hinterlegt).
Die JTL-Wawi ist im Normalfall geschlossen, der worker läuft.
Der Workflow speichert die festgeschrieben Rechnungen als PDF und CSV in einem bestimmten Ordner auf dem Server ab. Dies funktioniert soweit auch super.
Problem:
Wird auf einem "Client" im Netzwerk eine Rechnung festgeschrieben, wird der Workflow ausgeführt aber mit Fehlern, da der Angegeben Pfad für das Speichern nicht vorhanden ist. Die Dateien werden also auch nicht exportiert oder gespeichert.
Bereits probierte Lösungen:
Workflow verzögert ausführen, Zeit: 60.000 MS oder auch 100.000MS -- leider kein Ergebnis.
Gibt es eine zuverlässige Lösung Workflows immer auf dem Rechner, auf dem der Worker läuft, ausführen zu lassen?