MS SQL von JTL an N8N anbinden

[verstehnix]

ich würde gerne N8N an den MS SQL Server anbinden.
Leider ist das nicht möglich.
Hat es schon jemand gemacht ? Wie kann man den MS SQL Server mit N8N verbinden ??

 

[merres]

Yes, das funktioniert.

Kommt aufs Hosting der DB an, wie und ob das machbar ist.
Man kann n8n auch lokal hosten und so Zugriff auf die DB herstellen. Über die Cloud ist das eher nicht empfehlenswert bzw. nur wenn man Ahnung hat, was man tut.

 

[8KRL]

ich würde gerne N8N an den MS SQL Server anbinden.
Leider ist das nicht möglich.
Hat es schon jemand gemacht ? Wie kann man den MS SQL Server mit N8N verbinden ??

Was willst du denn mit N8N in Kombination mit JTL machen? Ich kann mir vieles vorstellen aber so richtig komme ich auf keinen Nutzvollen usecase.

Wenn man Kundenanfragen damit beantworten kann wirds interessant oder?

 

[merres]

Frage war zwar nicht an mich gerichtet, aber mir fallen tausende Möglichkeiten ein:

Hier mal beispielsweise zwei davon:

- Tägliche SQL-Abfrage und Report per E-Mail oder Slack senden.
Hier sind jetzt natürlich keine Grenzen gesetzt. Umsatzbericht, Lagerstandbericht, Versandberichte usw.

- Überfällige Lieferantenbestellungen auswerten und automatisch eine E-Mail an den Lieferanten mit Nachfrage senden.

Über die Anbindung per n8n sind dann natürlich auch alle Tore für die intelligente Verarbeitung mit KI offen.

Sicherlich würde man einen Teil auch mit den JTL-Workflows hinbekommen, aber seien wir mal ehrlich - die Benutzererfahrung der Workflows ist leider nicht die allerbeste und das Debugging ist fürchterlich.
Da hat n8n schon die Nase vorn.

Kundenanfragen zu beantworten z.B. ist über eine direkte Abfrage an die DB dann natürlich viel effizienter und schneller gelöst, vor allem wenn JTL für bestimmte Anfragen keine Lösung bietet.

 

[8KRL]

Frage war zwar nicht an mich gerichtet, aber mir fallen tausende Möglichkeiten ein:

Hier mal beispielsweise zwei davon:

- Tägliche SQL-Abfrage und Report per E-Mail oder Slack senden.
Hier sind jetzt natürlich keine Grenzen gesetzt. Umsatzbericht, Lagerstandbericht, Versandberichte usw.

- Überfällige Lieferantenbestellungen auswerten und automatisch eine E-Mail an den Lieferanten mit Nachfrage senden.

Über die Anbindung per n8n sind dann natürlich auch alle Tore für die intelligente Verarbeitung mit KI offen.

Sicherlich würde man einen Teil auch mit den JTL-Workflows hinbekommen, aber seien wir mal ehrlich - die Benutzererfahrung der Workflows ist leider nicht die allerbeste und das Debugging ist fürchterlich.
Da hat n8n schon die Nase vorn.

Kundenanfragen zu beantworten z.B. ist über eine direkte Abfrage an die DB dann natürlich viel effizienter und schneller gelöst, vor allem wenn JTL für bestimmte Anfragen keine Lösung bietet.

Aktuell schreibe ich meine SQL-Abfragen mit Triggern über ChatGPT und fahre damit ganz gut. Diese zyklischen Themen die du im ersten Punkt beschreibst sind ja damit sehr fix generiert und laufen ja dann im Hintergrund. Dafür brauchst du keine KI Tokes oder ähnliches.
Ich habe überhaupt keine Erfahrungen von SQL aber weiß was ich will und lass es von ChatGPT erstellen.

Interessant wird N8N ja dann wenn eine Interaktion zwischen einem Kunden und den Daten stattfinden soll. Wir haben viele gleichbleibende Anfragen bzgl. Retouren, Versand und defekte. Dort mit passenden Antworten zum spezifischen Kunden ohne Sicherheitsbedenken und vollautomatisiert aufwarten zu können wäre ein Gamechanger.

Aktuell sehe ich halt die Problematik in der Erreichbarkeit der Daten auf den Servern (MS-SQL selfhosting) und der sonstigen Infrastruktur z.b. Outlook bei den Sachbearbeitern.
Der Zugang zu den Daten nach relevanten Datenschutzgesichtspunkten ist dort vermutlich der Knackpunkt.

 

[merres]

Aktuell schreibe ich meine SQL-Abfragen mit Triggern über ChatGPT und fahre damit ganz gut. Diese zyklischen Themen die du im ersten Punkt beschreibst sind ja damit sehr fix generiert und laufen ja dann im Hintergrund. Dafür brauchst du keine KI Tokes oder ähnliches.
Ich habe überhaupt keine Erfahrungen von SQL aber weiß was ich will und lass es von ChatGPT erstellen.

Interessant wird N8N ja dann wenn eine Interaktion zwischen einem Kunden und den Daten stattfinden soll. Wir haben viele gleichbleibende Anfragen bzgl. Retouren, Versand und defekte. Dort mit passenden Antworten zum spezifischen Kunden ohne Sicherheitsbedenken und vollautomatisiert aufwarten zu können wäre ein Gamechanger.

Aktuell sehe ich halt die Problematik in der Erreichbarkeit der Daten auf den Servern (MS-SQL selfhosting) und der sonstigen Infrastruktur z.b. Outlook bei den Sachbearbeitern.
Der Zugang zu den Daten nach relevanten Datenschutzgesichtspunkten ist dort vermutlich der Knackpunkt.

Hierfür ChatGPT zu verwenden ist auch ein sehr cleverer Weg, es kommt nur schnell an seine Grenzen, wenn es komplexe Abfragen über mehrere Tabellen sind. Das muss man alles als Kontext mitgeben, was dann wiederum voraussetzt, dass man Ahnung von den Tabellen hat. Aber prinzipiell natürlich ein sehr guter Weg

Ich arbeite aktuell an einer Lösung, die genau das tut, was dir vorschwebt, also vollautomatisierte Antworten für Kunden über die Datenbank erstellen. Lass uns gerne mal connecten, wenn du Lust drauf hättest, das auszuprobieren. Ist noch in einer frühen Entwicklungsphase, aber die Grundsteine sind gelegt.

Auf die Daten zu kommen, indem man z.B. n8n vor Ort hostet wird kein Problem sein. Oauth Authentifizierung von Outlook mit z.B. n8n müsste man sich anschauen, aber das ist auch zu lösen

 

[frankell]

Wenn man manchmal ne Denkblockade hat, ist KI sehr hilfreich. Aber ich würde mich niemals rein auf die KI verlassen. Sie halluziniert dann doch zu oft, insbesondere wenn die Anforderungen sehr speziell sind. Wenn man dann nicht selbst Ahnung von der Materie hat und sich bei DML-Vorgängen nur auf die KI verlässt... Da gruselt's mich.

 

[merres]

Wenn man manchmal ne Denkblockade hat, ist KI sehr hilfreich. Aber ich würde mich niemals rein auf die KI verlassen. Sie halluziniert dann doch zu oft, insbesondere wenn die Anforderungen sehr speziell sind. Wenn man dann nicht selbst Ahnung von der Materie hat und sich bei DML-Vorgängen nur auf die KI verlässt... Da gruselt's mich.

Aus meiner eigenen Erfahrung kann ich sagen, dass mit passendem Kontext eigentlich keine allzu große Gefahr besteht, dass das Sprachmodell wild halluziniert.
Das passiert in der Regel nur, wenn es keine Infos zu den Schemas hat. Wenn man allerdings Beispielabfragen, Datenbank und Tabellenstruktur, sowie Fremdschlüssel mitgibt, dann wird das schon unheimlich gut.

Da würde ich mir auch keine Sorgen um DML Vorgänge machen.

 

[frankell]

Ich hab nicht nur einmal erlebt, dass die KI sich im Nachhinein selbst korrigiert oder einfach schlicht das Gegenteil behauptet. Und ich erkläre normalerweise genau, was ich möchte. Da geht es aber auch nicht um wildes Halluzinieren, "kleine" Fehler können ja schon ausreichen. Bin bisher ganz gut damit gefahren, KI wohldosiert und kritisch hinterfragt zu nutzen. Aber jeder so, wie er sich damit wohlfühlt.

 

[merres]

Ich hab nicht nur einmal erlebt, dass die KI sich im Nachhinein selbst korrigiert oder einfach schlicht das Gegenteil behauptet. Und ich erkläre normalerweise genau, was ich möchte. Da geht es aber auch nicht um wildes Halluzinieren, "kleine" Fehler können ja schon ausreichen. Bin bisher ganz gut damit gefahren, KI wohldosiert und kritisch hinterfragt zu nutzen. Aber jeder so, wie er sich damit wohlfühlt.

Ja, man sollte sich nicht zu 100 % darauf verlassen, das ist richtig. Auch kleine Fehler können da den Tag vermiesen.

Ich nutze für Abfragen mittlerweile ein sich selbst korrigierendes Multi-KI-Agenten-System, das anhand der damit verknüpften Reasoning-Modelle eigentich keine Fehler mehr zulässt, weil sich diese den Kontext anhand einer Schnittstelle direkt aus der Datenbank ziehen. Ein Halluzinieren von Spalten, Daten o.Ä. ist somit ausgeschlossen.
Das klappt wirklich unheimlich gut. Sprengt an dieser Stelle aber auch den Diskussionsrahmen

 

[verstehnix]

Leider funktioniert die Verbindung zum MS SQL Server (im lokalen Netz, aber auf einer anderen Maschine gehostet, nicht)
Auth = mixed. Also sowohl mit User SA + Passwort, als auch mit den WindowsDaten kann man sich anmellden. Nur halt nicht über N8n.
Woran liegts ? Hat jemand im lokalen Netz eine Verbindung zwischen N8N und MS-SQL laufen ?


Möglichkeiten von JTL in Verbindung mit N8N:

- Kontakte mit Bestelldaten und diversen Kundeninfos direkt in eine Kategorie zu GoogleContacts schieben und updaten. Dann - jedes Mal wenn ein Kunde anruft, weiß man haargenau wer dran ist und kann fragen, wies dem Hund, der Oma und dem Wellensittich namens Heinz geht.

- Kunden über Ki-generierte Nachrichten gezielt per Whatsapp, Telegram, Facebook, LinkedIn, etc ansprechen, wenn ein Produkt ans Lager kommt, das den Kunden interessiert. Zb. "Hey Michael, Du hattest am 22.01.2024 am Telefon mal beiläufig erwähnt, dass Du ..... suchst. Genau das ist seit gestern wieder bei uns auf Lager. Wenn noch Bedarf besteht, dann kannst Du es jetzt direkt unter https://.... bestellen Es sind noch 2 Stück vorhanden. Liebe Grüße" So eine gezielte Nachricht über Whatsapp ist zig Mal efffektiver als ein Newsletter an tausende mit erheblichen Streuverlusten.

- Artikelbeschreibungen und Texte können mit der Ki überarbeitet, korrigiert werden und in andere Sprachen übersetzt werden.

etc etc... da gibts soooo viel. Am Ende sitz ich alleine in der Firma ohne Mitarbeiter - das Ziel erreiche ich aber nur, wenn das mit der Anbindung mal klappt

 

[recent.digital]

Mit N8N und deiner Vision hast Du ein Teammitglied auf dem richtigen Fuß erwischt - er bietet dir gerne eine halbe Stunde an bzgl. deiner Anbindung und verwandten Themen zu sprechen.

Meld dich gerne via PN, natürlich kostenfrei und unverbindlich.

 

[merres]

Leider funktioniert die Verbindung zum MS SQL Server (im lokalen Netz, aber auf einer anderen Maschine gehostet, nicht)
Auth = mixed. Also sowohl mit User SA + Passwort, als auch mit den WindowsDaten kann man sich anmellden. Nur halt nicht über N8n.
Woran liegts ? Hat jemand im lokalen Netz eine Verbindung zwischen N8N und MS-SQL laufen ?


Möglichkeiten von JTL in Verbindung mit N8N:

- Kontakte mit Bestelldaten und diversen Kundeninfos direkt in eine Kategorie zu GoogleContacts schieben und updaten. Dann - jedes Mal wenn ein Kunde anruft, weiß man haargenau wer dran ist und kann fragen, wies dem Hund, der Oma und dem Wellensittich namens Heinz geht.

- Kunden über Ki-generierte Nachrichten gezielt per Whatsapp, Telegram, Facebook, LinkedIn, etc ansprechen, wenn ein Produkt ans Lager kommt, das den Kunden interessiert. Zb. "Hey Michael, Du hattest am 22.01.2024 am Telefon mal beiläufig erwähnt, dass Du ..... suchst. Genau das ist seit gestern wieder bei uns auf Lager. Wenn noch Bedarf besteht, dann kannst Du es jetzt direkt unter https://.... bestellen Es sind noch 2 Stück vorhanden. Liebe Grüße" So eine gezielte Nachricht über Whatsapp ist zig Mal efffektiver als ein Newsletter an tausende mit erheblichen Streuverlusten.

- Artikelbeschreibungen und Texte können mit der Ki überarbeitet, korrigiert werden und in andere Sprachen übersetzt werden.

etc etc... da gibts soooo viel. Am Ende sitz ich alleine in der Firma ohne Mitarbeiter - das Ziel erreiche ich aber nur, wenn das mit der Anbindung mal klappt

Gib den Server mal ohne Backslash ein. Wenn das nicht klappt, schreib gerne eine PN und ich schau mal drauf.

Überlasse @recent.digital hier aber auch gerne den Vortritt

 

[verstehnix]

Scheint jetzt zu funktionieren.
Für alle, die vor dem gleichen Problem stehen - anbei zwei Screenshots. Mit den Angaben hat es bei mir funktioniert.

'IP Adresse' \'name_des_ms_sql_servers'
Port: 'den entsprechenden Port eintragen'
Host: 'leer lassen ! '
TDS: 'höchste Version verwenden' (und schauen, dass der SQL eine Abwärtskompatibilität eingestellt hat, wenn es zB ein 2022er ist !)

 

[frankell]

Ich find das insgesamt wirklich spannend, und Datenschutz wird auch manchmal übertrieben, aber bei so etwas komme ich doch reichlich ins Grübeln:

- Kontakte mit Bestelldaten und diversen Kundeninfos direkt in eine Kategorie zu GoogleContacts schieben und updaten. Dann - jedes Mal wenn ein Kunde anruft, weiß man haargenau wer dran ist und kann fragen, wies dem Hund, der Oma und dem Wellensittich namens Heinz geht.

- Kunden über Ki-generierte Nachrichten gezielt per Whatsapp, Telegram, Facebook, LinkedIn, etc ansprechen, wenn ein Produkt ans Lager kommt, das den Kunden interessiert. Zb. "Hey Michael, Du hattest am 22.01.2024 am Telefon mal beiläufig erwähnt, dass Du ..... suchst. Genau das ist seit gestern wieder bei uns auf Lager. Wenn noch Bedarf besteht, dann kannst Du es jetzt direkt unter https://.... bestellen Es sind noch 2 Stück vorhanden. Liebe Grüße"

Das ist ja ein Mekka für alle, die Profiling lieben. Mindestens mit n8n als Cloud-Version würde ich so etwas im Leben nicht machen.

Beste Grüße aus 1984.

 

[mh1]

Leider funktioniert die Verbindung zum MS SQL Server (im lokalen Netz, aber auf einer anderen Maschine gehostet, nicht)
Auth = mixed. Also sowohl mit User SA + Passwort, als auch mit den WindowsDaten kann man sich anmellden. Nur halt nicht über N8n.
Woran liegts ? Hat jemand im lokalen Netz eine Verbindung zwischen N8N und MS-SQL laufen ?

In deinem Screenshot hast du bestimmt weiter unten (in dem Bereich, den man nicht sieht) den Name der Windows-Domäne, in der der SQL-Server steht, eingegeben.
N8N ist aber so wie du es beschreibst auf einer anderen Maschine installiert und wahrscheinlich ist diese kein Mitglied dieser Windows Domäne.
In dem Fall ist die Anmeldung mit Windows Authentisierung nich möglich. Das ist auch genau das, was in der Fehlermeldung steht.

Du solltest also bei den Zugangsdaten den Domänenname entfernen.

Aber grundsätzlich solltest du N8N nicht mit dem sa User zum SQL-Server verbinden. Lege doch dazu einen neuen Datenbankbenutzer an. Diesem könntest du dann z.b. auch nur lesenden Zugriff auf die easybusiness geben, um zu verhindern, dass die KI irgendwann mal entscheidet, dass bestimmte Daten nicht mehr relevat sind und gelöscht werden


EDIT:
Upps - das Verbindungsthema wurde ja bereits gelöst! Sorry for the noise...

 

[mh1]

Scheint jetzt zu funktionieren.
Für alle, die vor dem gleichen Problem stehen - anbei zwei Screenshots. Mit den Angaben hat es bei mir funktioniert.

'IP Adresse' \'name_des_ms_sql_servers'
Port: 'den entsprechenden Port eintragen'
Host: 'leer lassen ! '

Das ist falsch. Natürlich muss zur Herstellung der Verbindung ein Hostname eingetragen werden.
Das was leerbleiben muss ist der Domainname. Da N8n zur Herstellung der Verbindung Benutzername + Passwort verwenden soll.

TDS: 'höchste Version verwenden' (und schauen, dass der SQL eine Abwärtskompatibilität eingestellt hat, wenn es zB ein 2022er ist !)

Das stimmt auch nicht ganz.

Die TDS Version hat zunächst mal nichts mit dem compatibility level der Datenbank zu tun.
Jede Datenbank hat einen bestimmten compatibility level und dann kann nur ein SQL-Server, der diesen compatibility level unterstützt diese Datenbank einlesen.
Der SQL-Server 2022 ist z.b. compatibility level 160 und kann Datenbanken mit compatibility level 160,150,140...,100 lesen. SQL-Server 2000 war compatibility level 80. D.h. der 2022 kann keine Datenbanken des 2000 lesen.

Das TDS Protokoll hingegen ist ein Protokoll, das Anwendungen benutzen, die sich mit dem SQL-Server verbinden.
Der SQL-Server 2022 spricht z.b. TDS 8.0 (https://learn.microsoft.com/en-us/s...curity/networking/tds-8?view=sql-server-ver16)

 

[talis3r]

Hey zusammen,

super spannende Diskussion hier – ich hab genau diese Fragen auch alle durch:

Wie verbinde ich n8n mit dem MS SQL Server von JTL?
Warum klappt die Authentifizierung nicht?
Welche Usecases lohnen sich wirklich?


Ich hab zu dem Thema ein kompaktes YouTube-Video gemacht, in dem alle diese Punkte Schritt für Schritt erklärt und gelöst werden – Hier gehts zum Video

VG Lukas

 

[Stanislav]

Hallo zusammen,
mich interessiert ein spezieller Anwendungsfall der Integration von n8n mit JTL und KI, der über die bisher besprochenen Punkte hinausgeht.

Ich arbeite an einer n8n-Workflow-Automatisierung für einen Chatbot im Online-Shop. Dieser Chatbot soll nicht nur auf einem vorgegebenen System-Prompt basieren (z.B. Kommunikation im Rahmen von Produktfragen, kurze Antworten auf externe Fragen und Rückführung zum Hauptthema), sondern auch mit einer umfassenden Wissensdatenbank verbunden sein.

Diese Wissensdatenbank soll Folgendes enthalten:

• Alle Artikel mit detaillierten Merkmalen/Eigenschaften.
• Der Chatbot soll in der Lage sein, Fragen an den Nutzer zu stellen, dessen Antworten zu analysieren und auf dieser Grundlage die vorhandene Produktdatenbank zu filtern.
• Idealerweise soll er dann die drei besten passenden Produkte vorschlagen und diese sogar miteinander vergleichen können.

Einfacher ausgedrückt: Ich suche einen Chatbot, der gleichzeitig als Besucher-Support und als Verkaufsberater fungiert. Er soll anhand von Parametern erkennen, wonach der Kunde sucht, und entsprechende Produkte vorschlagen.

Einen Teil dieser Funktionalität habe ich bereits implementiert: Es gibt einen Chat auf der Website, der mit dem Nutzer in einen Dialog tritt, dessen Fragen an n8n sendet und die Antworten von dort zurück in den Chat ausgibt. Bisher ist es jedoch nur ein einfacher Chatbot mit einem gut durchdachten System-Prompt, aber ohne jegliche Produktdatenbank oder spezifisches Wissen über das Unternehmen und die Produkte.

Ich suche nach einer solchen n8n-Workflow-Automatisierung und bin an Interessenten interessiert, die an einem solchen Chat mitarbeiten oder ihn gemeinsam weiterentwickeln möchten.

An wen kann ich diese Frage richten und wer von Ihnen hat Erfahrung oder Lösungen in diese Richtung, insbesondere im Kontext der JTL-Datenanbindung und KI-Integration?

 

[Stanislav]

Meine zweite große Vision ist ein KI-Agent, der basierend auf einer initialen Produkttabelle (mit Kurzbeschreibungen, grundlegenden Spezifikationen und "Roh"-Fotos) eine qualitativ hochwertige Produkttabelle mit optimiertem Inhalt erstellt. Das bedeutet konkret:

• Hochwertige Produktbeschreibungen: Aus einer kurzen Notiz oder Stichpunkten soll eine überzeugende, detaillierte und SEO-optimierte Produktbeschreibung generiert werden.
• Verbesserte Produktbilder: Basierend auf einfachen, "aus dem Handgelenk" geschossenen Fotos sollen KI-gestützt ästhetisch ansprechende und verkaufsfördernde Bilder erzeugt werden. Dies könnte die Optimierung von Belichtung, Hintergrund, Perspektive oder sogar die Generierung von Lifestyle-Bildern umfassen.

Einfacher ausgedrückt: Es geht darum, vollständige Produktkarten zu erstellen, die auf Basis minimaler Startinformationen maximalen Mehrwert bieten.

Ich bin mir bewusst, dass in JTL-Wawi bereits ein KI-Assistent für Beschreibungen integriert ist. Meine Idee geht jedoch deutlich darüber hinaus, indem sie nicht nur die Texte, sondern auch die Bilder revolutioniert. Stellen Sie sich vor, ein Online-Shop-Betreiber könnte "auf die Schnelle" ein paar Fotos machen und mit dieser Automatisierung nicht nur grammatisch korrekte und interessante SEO-Texte, sondern auch professionelle und "schöne" Bilder erhalten. Dies wäre ein Game-Changer für kleine und mittlere Online-Shops, die nicht über die Ressourcen für professionelle Fotoshootings und Content-Teams verfügen.

Hat jemand von Ihnen Erfahrungen mit ähnlichen Ansätzen oder Ideen, wie eine solche n8n-JTL-KI-Integration umgesetzt werden könnte, insbesondere im Hinblick auf die KI-gestützte Bildverbesserung und -generierung?