UHRIG Solutions
Neues Mitglied
Es folgt kein KI-generierter Text – daher können Rechtschreibfehler enthalten sein. 😄
Moin zusammen,
mein Name ist Manuel. Kurz und knapp: Ich bin seit knapp 10 Jahren im E-Commerce unterwegs – hauptsächlich mit eigenen, internationalen Onlineshops, aber auch einige Jahre im Großhandel.
Mit JTL arbeite ich seit vielen Jahren und bin auch aktiv als JTL- Servicepartner im Netzwerk tätig, teilweise noch unter meiner alten Firmierung UHRIG Handelsgesellschaft mbH.
Aktuell arbeite ich an einem ziemlich spannenden Projekt, das meiner Meinung nach ein großes Problem im E-Commerce lösen kann: Artikeldaten automatisiert und vor allem korrekt anzureichern.
Die Software kann Artikeldaten (Beschreibung, Bullet Points, Merkmale, Gewichte, Abmaße, Titel, Fotos, Kategorie & Subkategorie, Fahrzeugzugehörigkeitsdaten (Ktypes) beispielsweise über EANs, Marken, HANN/HAN, direkte Lieferantenlinks, Großhändlerlinks, ASINs usw. beziehen und daraus automatisch Informationen aufbereiten.
Was macht sie damit?
Sie kategorisiert, vergleicht, filtert – und das Entscheidende dabei: unter Berücksichtigung der korrekten eBay-Merkmale.
Dazu ein kleines Beispiel:
eBay-Merkmal:
Farbe: Schwarz
Wenn ich hier beispielsweise einfach einen Wert von Amazon übernehme oder eine KI „Farbton: Schwarz“ generieren lasse, kann es passieren, dass mein Artikel bei eBay nicht sauber über das Merkmal gefunden wird, wenn ein Kunde explizit nach Farbe → Schwarz filtert.
Natürlich kann der Begriff „Schwarz“ irgendwo im Datensatz trotzdem für das Ranking relevant sein. Aber es ist eben kein exakter Match des eBay-Merkmals – und genau solche Kleinigkeiten können am Ende den Unterschied machen.
So funktioniert eBay nun einmal.
Genau deshalb ist meine Lösung keine 0815-„Wir können alles für 29,99 €“-Software, sondern eine Lösung, die auf den jeweiligen Nutzer abgestimmt wird.
Die Software muss auf die individuellen Artikelstämme, Lieferantendaten, Datenquellen und Anforderungen angepasst werden. Erst dann kann sie wirklich vernünftig funktionieren.
Ich möchte diese Software bewusst nicht als fertiges Standardprodukt auf den offiziellen Markt bringen, weil ich davon überzeugt bin, dass sie in dieser Form nicht meinem Anspruch gerecht werden kann.
Man könnte natürlich irgendeine halbfertige Standardlösung bauen und sie anschließend an möglichst viele Leute verkaufen. Das ist aber nicht mein Ziel.
Ich denke, das Thema dürfte für einige hier interessant sein. Es ist keine Wundersoftware, die auf Knopfdruck jeden Artikel perfekt macht.
Aber wenn man sie sauber auf den jeweiligen Nutzer, dessen Artikelstamm und seine Datenquellen einstellt, funktioniert sie meiner Meinung nach sehr gut.
Wenn jemand Interesse hat, kann ich gerne einmal zeigen, wie das Ganze funktioniert und welchen Unterschied die Anreicherung in der Praxis macht.
Natürlich können die Daten auch für eigene OnlineShops oder andere Drittanbieter Seiten verwendet werden!
Einfach gerne melden. 👍
Moin zusammen,
mein Name ist Manuel. Kurz und knapp: Ich bin seit knapp 10 Jahren im E-Commerce unterwegs – hauptsächlich mit eigenen, internationalen Onlineshops, aber auch einige Jahre im Großhandel.
Mit JTL arbeite ich seit vielen Jahren und bin auch aktiv als JTL- Servicepartner im Netzwerk tätig, teilweise noch unter meiner alten Firmierung UHRIG Handelsgesellschaft mbH.
Aktuell arbeite ich an einem ziemlich spannenden Projekt, das meiner Meinung nach ein großes Problem im E-Commerce lösen kann: Artikeldaten automatisiert und vor allem korrekt anzureichern.
Die Software kann Artikeldaten (Beschreibung, Bullet Points, Merkmale, Gewichte, Abmaße, Titel, Fotos, Kategorie & Subkategorie, Fahrzeugzugehörigkeitsdaten (Ktypes) beispielsweise über EANs, Marken, HANN/HAN, direkte Lieferantenlinks, Großhändlerlinks, ASINs usw. beziehen und daraus automatisch Informationen aufbereiten.
Was macht sie damit?
Sie kategorisiert, vergleicht, filtert – und das Entscheidende dabei: unter Berücksichtigung der korrekten eBay-Merkmale.
Dazu ein kleines Beispiel:
eBay-Merkmal:
Farbe: Schwarz
Wenn ich hier beispielsweise einfach einen Wert von Amazon übernehme oder eine KI „Farbton: Schwarz“ generieren lasse, kann es passieren, dass mein Artikel bei eBay nicht sauber über das Merkmal gefunden wird, wenn ein Kunde explizit nach Farbe → Schwarz filtert.
Natürlich kann der Begriff „Schwarz“ irgendwo im Datensatz trotzdem für das Ranking relevant sein. Aber es ist eben kein exakter Match des eBay-Merkmals – und genau solche Kleinigkeiten können am Ende den Unterschied machen.
So funktioniert eBay nun einmal.
Genau deshalb ist meine Lösung keine 0815-„Wir können alles für 29,99 €“-Software, sondern eine Lösung, die auf den jeweiligen Nutzer abgestimmt wird.
Die Software muss auf die individuellen Artikelstämme, Lieferantendaten, Datenquellen und Anforderungen angepasst werden. Erst dann kann sie wirklich vernünftig funktionieren.
Ich möchte diese Software bewusst nicht als fertiges Standardprodukt auf den offiziellen Markt bringen, weil ich davon überzeugt bin, dass sie in dieser Form nicht meinem Anspruch gerecht werden kann.
Man könnte natürlich irgendeine halbfertige Standardlösung bauen und sie anschließend an möglichst viele Leute verkaufen. Das ist aber nicht mein Ziel.
Ich denke, das Thema dürfte für einige hier interessant sein. Es ist keine Wundersoftware, die auf Knopfdruck jeden Artikel perfekt macht.
Aber wenn man sie sauber auf den jeweiligen Nutzer, dessen Artikelstamm und seine Datenquellen einstellt, funktioniert sie meiner Meinung nach sehr gut.
Wenn jemand Interesse hat, kann ich gerne einmal zeigen, wie das Ganze funktioniert und welchen Unterschied die Anreicherung in der Praxis macht.
Natürlich können die Daten auch für eigene OnlineShops oder andere Drittanbieter Seiten verwendet werden!
Einfach gerne melden. 👍