Neu SQL DB Speicherplatz vs. Vergangenheitsdaten

[mvh]

Danke für die Aufklärung, wir testen schon auf dem Testsystem, schaut gut aus 🙂

REBUILD wäre aber grundsätzlich dann wohl besser?

Theoretisch ist REBUILD besser, praktisch kostet REORGANIZE weniger Ressourcen und führt meistens zu guten Ergebnissen.

 

[wawi-dl]

Also wir können sagen, dass wir nicht nur Speicherplatz einsparen, sondern auch performanter wurden.

Da wir sehr komplexe und umfangreiche Excel haben (eBay-Preise auslesen, berechnen und zurück in die Datenbank schreiben), bemerken wir eine deutliche Performancesteigerung.

Vielen Dank dafür 🙂

 

[arich001]

....
aber zusätzlich dazu 1 x Wöchentlich unseren Skript.
....

...magst Du Dein Script evtl. mit uns teilen ?

 

[mvh]

...magst Du Dein Script evtl. mit uns teilen ?

Der Skript ist in diesem Post, s. #7 und die Erklärung ist in #17.

 

[arich001]

Der Skript ist in diesem Post, s. #7 und die Erklärung ist in #17.

Thanks....da war ich wohl etwas blind, Sorry 😇

 

[xadoX]

Danke für den Beitrag und das SQL-Skript. Ich finde den ursprünglichen Gedanken dieses Threads aber auch sehr interessant. Wir arbeiten seit 2009 mit JTL und schleppen die Daten mit uns rum. Welche Möglichkeiten gibt es Altdaten zu löschen?

Und spricht was dagegen die ganzen ALTER Index Befehle aus dem Select einfach 1x nachts per SQL-JOB laufen zu lassen?

 

[wawi-dl]

Zunächst sollte man erstmal auslesen, welche Tabellen die Speicherfresser sind.