Neu EazyAuction / eBay: Falsche Telefonnummern & Alias-Mails im Auftrag – Bug oder Feature?

[TDS2018]

Hallo zusammen,
ich beobachte ein nerviges und zeitraubendes Verhalten beim Datenabgleich zwischen JTL-Wawi und eBay über EazyAuction, speziell bei den Kundendaten wie Telefonnummer und E-Mail-Adresse.
Konkret:

• In der eBay-Bestellung (auf Ebay) werden zwei Stellen mit Kundenkontaktdaten angezeigt:
  • Links unter Versand.
  • Rechts unter "Kontaktinfo ausblenden".

Es kommt schon öfter vor, daß links die Handynummer und rechts die Festnetznummer steht. Aber auch, daß dort unterschiedliche Emails stehen. Was in JTL-Wawi im Auftrag ankommt, stimmt aber häufig nicht mit der sichtbaren Anzeige auf Ebay:

• Die Telefonnummer ist oft eine andere als die, die bei eBay sichtbar ist (auf Ebay ist sie teilweise gar nicht vorhanden und deshalb unlogisch, woher JTL diese Numer bekommt).
• Bei ausländischen Kunden, insbesondere aus dem .com-Bereich, landet in der Kundenanschrift in der Wawi plötzlich eine echte E-Mail-Adresse, während im Auftrag nur die eBay-Alias-Adresse steht, z. B.:
  ebay124ist456paranoid789@members.ebay.com - Das ist schon praktisch (s. weiter unten).

Ich bin jemand, der auf saubere Daten Wert legt und kontrolliere jede Bestellung manuell – aber ganz ehrlich: Das kostet unnötig Zeit. Und ich frage mich, wieso das im Jahr 2025 immer noch so ist:

• Liegt das Problem bei eBay, weil sie Kontaktinformationen "verstecken" oder einschränken weil sie Angst haben, daß der Händler der Oma von nebenan die Stricksachen außerhalb Ebay verkauft?
• Oder liegt es an JTL, weil die API nicht alles sauber abruft oder falsch zuordnet?
• Oder interessiert es einfach niemanden, solange das Paket ankommt? Wobei gerade bei ausländischen Bestellungen die Angabe der Email und Telefonnummer oft geschäfstrettend ist.

Ironischerweise kann man sich in Deutschland schnell eine Abmahnung einfangen, wenn im Impressum ein Punkt fehlt – aber dass bei gewerblichen Bestellungen über eBay grundlegende Kontaktdaten fehlen oder falsch zugeordnet werden, scheint niemanden zu stören.

Mich würde interessieren:

• Hat jemand ähnliche Beobachtungen gemacht?
• Gibt es vielleicht sogar eine Lösung oder einen Trick, wie man den korrekten Datensatz automatisiert übernehmen kann?
• Oder ist das ein Dauerzustand, den wir einfach hinnehmen müssen?

Danke euch vorab und viele Grüße
TDS2018