EcommerceKI
Neues Mitglied
Hallo zusammen,
ich bin Ünhan, Inhaber von EcommerceKI. Wir übernehmen Produktdaten in JTL-Wawi als vollautomatisierten Managed Service: Artikelanlage, Produkttexte, SEO-Keyword-Recherche und Faktencheck, ohne dass ihr euer Warenwirtschaftssystem wechseln müsst.
Zur Vorgeschichte: Ich habe selbst jahrelang im Bauhauptgewerbe gearbeitet und dort Produktdatenpflege in JTL mitbetreut. Tausende Artikel, unvollständige Herstellerdaten, Texte, die entweder gar nicht vorhanden waren oder händisch aus Datenblättern zusammengeschrieben wurden. Bei technischen und sicherheitsrelevanten Produkten reicht dabei "klingt plausibel" nicht, jede Angabe muss stimmen. Genau aus dieser Erfahrung ist EcommerceKI entstanden.
So läuft es ab: JTL bleibt euer Leitsystem, der Ablauf läuft im Hintergrund. Fehlende Daten holen wir per URL-Crawling von der Herstellerseite nach, inklusive GTIN-Fallback-Suche, wenn keine feste Produkt-URL vorliegt. Ihr prüft das Ergebnis in einem Review-Dashboard, gebt frei, danach spielt sich alles automatisch nach JTL zurück, inklusive Lückenwerte.
Ein paar Dinge, die im Alltag den Unterschied machen:
Läuft aktuell produktiv im Baubedarf/Baustellen-Segment, grundsätzlich branchenoffen einsetzbar. Auch bei lückenhaften oder unvollständigen Ausgangsdaten, dafür ist die Datenaufnahme mit Crawling und Fallback-Suche ja gebaut.
Testen könnt ihr das an echten Daten: nach einem kurzen Erstgespräch bereiten wir einmalig bis zu 50 eurer Artikel kostenlos auf, inklusive Faktencheck-Ergebnis. Das reicht, um die Qualität an euren eigenen Daten zu sehen, bevor ihr euch entscheidet.
Bei Interesse gerne per PN oder über den Buchungslink für das Erstgespräch: cal.meetergo.com/ecommerceki/strategie-check
Wenn ihr einen besonders unvollständigen oder technisch anspruchsvollen Artikelstamm in der Schublade habt: genau damit teste ich am liebsten.
Beste Grüße Ünhan
ecommerceki.de
ich bin Ünhan, Inhaber von EcommerceKI. Wir übernehmen Produktdaten in JTL-Wawi als vollautomatisierten Managed Service: Artikelanlage, Produkttexte, SEO-Keyword-Recherche und Faktencheck, ohne dass ihr euer Warenwirtschaftssystem wechseln müsst.
Zur Vorgeschichte: Ich habe selbst jahrelang im Bauhauptgewerbe gearbeitet und dort Produktdatenpflege in JTL mitbetreut. Tausende Artikel, unvollständige Herstellerdaten, Texte, die entweder gar nicht vorhanden waren oder händisch aus Datenblättern zusammengeschrieben wurden. Bei technischen und sicherheitsrelevanten Produkten reicht dabei "klingt plausibel" nicht, jede Angabe muss stimmen. Genau aus dieser Erfahrung ist EcommerceKI entstanden.
So läuft es ab: JTL bleibt euer Leitsystem, der Ablauf läuft im Hintergrund. Fehlende Daten holen wir per URL-Crawling von der Herstellerseite nach, inklusive GTIN-Fallback-Suche, wenn keine feste Produkt-URL vorliegt. Ihr prüft das Ergebnis in einem Review-Dashboard, gebt frei, danach spielt sich alles automatisch nach JTL zurück, inklusive Lückenwerte.
Ein paar Dinge, die im Alltag den Unterschied machen:
- Faktencheck vor jeder Freigabe: jede Tatsachenangabe im Text muss aus den Rohdaten belegbar sein. Steht zum Beispiel eine Traglast oder ein Material im generierten Text, die sich nicht in den Ausgangsdaten wiederfindet, wird das nicht einfach durchgewunken, sondern als offener Punkt protokolliert, mit Score pro Artikel. Genau das ist der Teil, an dem klassische KI-Texterstellung meistens scheitert.
- Vater-Kind-Konsistenz bei Variantenartikeln, Kind-Artikel übernimmt den Vater-Namen und tauscht nur die Variation aus.
- Keyword-Recherche mit echtem Google-Suchvolumen: pro Artikel werden mehrere Kandidaten geprüft, das stärkste Keyword fließt in den Artikelnamen, die nächststärksten werden natürlich in Kurzbeschreibung und Content eingewoben, nicht nur in die Meta-Keywords versteckt.
- Erkennung tabellarischer Spezifikationstabellen bei Herstellerseiten mit mehreren Produktvarianten, die passende Variante-Zeile wird automatisch zugeordnet.
- GHS-Piktogramme und Gefahrenhinweise werden bei Bedarf strukturiert aus Rohdaten übernommen.
- Plattformunabhängige Architektur: JTL ist der Kernfall, Export-Adapter für Shopify, Shopware, TEMU und weitere Kanäle sind vorhanden.
- Optional Produktbilder als Add-on: KI-generierte Szenenbilder aus eurem Referenzbild, Produkt bleibt farb- und markentreu, Abrechnung pro Versuch statt pro Volumen.
Läuft aktuell produktiv im Baubedarf/Baustellen-Segment, grundsätzlich branchenoffen einsetzbar. Auch bei lückenhaften oder unvollständigen Ausgangsdaten, dafür ist die Datenaufnahme mit Crawling und Fallback-Suche ja gebaut.
Testen könnt ihr das an echten Daten: nach einem kurzen Erstgespräch bereiten wir einmalig bis zu 50 eurer Artikel kostenlos auf, inklusive Faktencheck-Ergebnis. Das reicht, um die Qualität an euren eigenen Daten zu sehen, bevor ihr euch entscheidet.
Bei Interesse gerne per PN oder über den Buchungslink für das Erstgespräch: cal.meetergo.com/ecommerceki/strategie-check
Wenn ihr einen besonders unvollständigen oder technisch anspruchsvollen Artikelstamm in der Schublade habt: genau damit teste ich am liebsten.
Beste Grüße Ünhan
ecommerceki.de